Los bots y flujos automáticosque hacen crecer el funnel sin parar.

SYSTEM_PROMPT = """
Eres el asistente virtual de Dental Basté.
Tu objetivo es:
1. Saludar calurosamente y preguntar en qué puedes ayudar
2. Identificar el tratamiento de interés (ortodoncia, implantes, blanqueamiento, etc.)
3. Recopilar nombre completo y método de contacto (teléfono o email)
4. Ofrecer disponibilidad de cita y redirigir al booking
5. Nunca diagnosticar. Si preguntan por síntomas, remitir al doctor.

Tono: cercano, profesional, en español. Respuestas máximo 3 frases.
"""

import openai, json

def process_lead_message(user_message: str, conversation_history: list) -> dict:
    messages = [
        {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
        *conversation_history,
        {"role": "user", "content": user_message}
    ]
    response = openai.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=messages,
        temperature=0.4,
        max_tokens=200,
        functions=[{
            "name": "capture_lead_data",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "nombre": {"type": "string"},
                    "tratamiento_interes": {"type": "string"},
                    "telefono": {"type": "string"},
                    "lead_score": {"type": "number", "description": "0-100"}
                }
            }
        }]
    )
    return response.choices[0].message

{
  "scenario": "dental_appointment_reminder",
  "trigger": { "app": "calendly", "event": "invitee.created" },
  "steps": [
    { "app": "gesden", "action": "update_contact",
      "data": { "appointment_date": "{{trigger.event.start_time}}" } },
    { "app": "whatsapp_360dialog", "schedule": "-24h",
      "template_name": "appointment_reminder_es" },
    { "app": "whatsapp_360dialog", "schedule": "-2h",
      "template_name": "appointment_reminder_2h_es" }
  ]
}

automation:
  name: "Nurturing Implantes"
  trigger: { type: tag_added, tag: "lead-implantes" }
  steps:
    - wait: 0
      action: send_email
      subject: "Tu sonrisa merece lo mejor — Guía gratuita incluida"
    - wait: 3
      condition: "NOT has_appointment"
      action: send_email
      subject: "Implantes dentales: todo lo que debes saber"
    - wait: 7
      condition: "NOT has_appointment"
      action: webhook_make  # Make envía WhatsApp vía 360dialog
    - wait: 14
      condition: "NOT has_appointment"
      action: create_task
      assignee: "recepcion@dentalbaste.es"

import openai, requests, json

def generar_caption(tratamiento: str, tipo: str) -> dict:
    prompt = f"""
Post de Instagram/Facebook para clínica dental.
Tipo: {tipo} (educativo|promocional|testimonio|reel)
Tratamiento: {tratamiento}
JSON: {{"caption": "150 palabras máx, 1 emoji/párrafo, CTA al final",
        "hashtags": ["10 hashtags"], "mejor_hora": "HH:MM"}}
"""
    r = openai.chat.completions.create(model="gpt-4o",
        messages=[{"role":"user","content":prompt}],
        response_format={"type":"json_object"}, temperature=0.7)
    return json.loads(r.choices[0].message.content)

def programar_post(caption: dict, media_url: str, fecha: str) -> bool:
    texto = caption["caption"] + " " + " ".join(caption["hashtags"])
    r = requests.post("https://app.metricool.com/api/v2/scheduler/post",
        headers={"Authorization": f"Bearer {METRICOOL_API_TOKEN}"},
        json={"text": texto, "media": [{"url": media_url}],
              "scheduledAt": fecha, "networks": ["instagram", "facebook"]})
    return r.status_code == 200

def generar_copy_ads(tratamiento: str, plataforma: str, oferta: str = "") -> dict:
    l = {"meta":{"h":40,"d":125}, "google":{"h":30,"d":90}}.get(plataforma, {"h":40,"d":125})
    prompt = f"""
Copy para {plataforma.upper()} Ads. Clínica dental. Tratamiento: {tratamiento}. Oferta: {oferta or "primera visita gratis"}.
3 variantes JSON: [{{"headline":"máx {l['h']} chars","descripcion":"máx {l['d']} chars","cta":"BOOK_NOW|LEARN_MORE"}}]
Tono: directo, confianza, sin tecnicismos. Español de España.
"""
    r = openai.chat.completions.create(model="gpt-4o",
        messages=[{"role":"user","content":prompt}],
        response_format={"type":"json_object"}, temperature=0.8)
    return json.loads(r.choices[0].message.content)

# generar_copy_ads("Ortodoncia invisible", "meta", "Primera consulta gratis")
# generar_copy_ads("Implantes dentales", "google", "Financiación sin intereses")